Методы бикластеризации для анализа интернет-данных


Ассоциативные правила в контексте бикластеризации


В сообществе DataMining ассоциативные правила являются, пожалуй, одним из наиболее востребованных инструментов для исследования признаковых зависимостей. И хотя ассоциативные правила явно не относятся к методам бикластеризации мы не только укажем на их тесную связь с ФАП, но и покажем, как менее "жесткие", чем формальные понятия, бикластеры могут быть получены с помощью ассоциативных правил.

Одной из первых работ, положившей начало применению ассоциативных правил промышленного масштаба в середине 90-х годов прошлого века, была [10]. Однако ранее в анализе формальных понятий изучались так называемые частичные импликации [52], которые фактически и были переоткрыты как ассоциативные правила в сообществе DataMining. Появление раздела, посвященного задаче поиска ассоциаций, обосновано также тем, что, оказывается, с бискластеризацией их связывают не только теоретические рассмотрения, но и общие прикладные задачи.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин