Методы бикластеризации для анализа интернет-данных
В нашей работе для построения
и
.
В нашей работе для построения таксономии алгоритмов использовалось два варианта шкалирования — порядковое шкалирование и номинальное шкалирование. Порядковая шкала
используется для признаков, значения которых упорядочены относительно некоторого порядка
, а обладание объектом некоторым значением признака влечёт обладание всеми меньшими значениями признака. С помощью номинальной шкалы
представляют несравнимые между собой значения признаков, например, цвет.
Возможные виды шкалирования рассмотрены в [33].
Назад Содержание Вперёд
