В соответствии с целью исследования были поставлены следующие задачи:
В рамках работы не оставлены без внимания системы поиска бикластеров, приводится их обзор. В частности, это системы
Обзор состоит из введения, пяти разделов, заключения и списка литературы.
В разделе — "Бикластеризация" описана одноименная задача, указано на ее ключевую роль в анализе данных генетической экспрессии. Приводятся основания для классификации методов и моделей бикластеризации. Определяются типы бикластеров, их структура, стратегии поиска алгоритмов и области значений исходных данных. Построена решеточная таксономия методов бикластеризации.
В разделе — "Методы и модели бикластеризации" приводится обзор различных подходов анализа данных, учитывающих их объектно-признаковый характер. Даны основные определения теории решеток и ФАП. Показана связь ассоциативных правил с бикластерами определенного типа.
Раздел — "Программные средства бикластеризации" содержит краткий обзор программного обеспечения, которое призвано решать задачи бикластеризации в различных предметных областях.
Раздел — "Прикладные задачи" представляет собой краткий обзор основных областей применения алгоритмов бикластеризации с указанием библиографии и пригодных для решения соответсвующих задач методов.
Раздел — "Эксперименты на массивах Интернет-данных" описывает результаты применения изучаемых подходов к решению задач поиска документов-дубликатов в Интернете, выявления Интернет-сообществ пользователей на основе статистики посещаемости сайтов и рекомендаций в системах контекстной рекламы.